Вайбкодинг* для маркетолога: как понимать и интерпретировать отчеты
Вайбкодинг* для маркетолога: как понимать и интерпретировать отчеты
Часы уходят на выгрузку данных и анализ отчетов: вместо запуска тестов вы занимаетесь рутиной
Знакомо?
Отчеты съедают рабочее время
Непонятно, как доказать эффективность каналов, где искать утечки бюджета и как защищать гипотезы
Цифры есть — понимания нет
Отчеты уходят «в стол» — вы действуете по интуиции, без опоры на данные
Решения принимаются наугад
Расскажем, как решить эти проблемы с помощью вайбкодинга
Вы получите готовые промпты для работы со сквозной аналитикой и интерпретации отчетов
Увидите, как повысить эффективность маркетинга и бизнеса с помощью ИИ
➔
➔
О чем поговорим?
Как делегировать рутину искусственному интеллекту
Расскажем, как с помощью ИИ-ассистента закрывать типовые задачи маркетолога: покажем, какие процессы уже автоматизированы и как ими пользоваться через простые промпты
Как интерпретировать отчеты, не вникая в технические детали
На примере реальных кейсов покажем, как нейросеть находит проблемные кампании и ошибки менеджеров, а затем выдает четкий план действий — как именно их исправить
Как повысить эффективность маркетинга
ИИ не просто подсветит проблемные зоны и точки роста, но и укажет, что конкретно можно сделать и какие инструменты Calltouch в этом помогут
Что сделаем
На примере стандартных отчетов и выгрузок покажем, как строить кастомизируемые дашборды и сводки
На основе полноценных данных построим управленческие отчеты для маркетологов, руководителей отделов продаж и собственников бизнеса
Для кого этот вебинар
Маркетологам
Чтобы уверенно работать со сквозной аналитикой и автоматизировать рутину с помощью простых промптов
Агентствам
Чтобы быстрее закрывать вопросы клиентов и показывать измеримые результаты тем, кто не разбирается в аналитике
Директорам по маркетингу
Чтобы повысить компетентность сотрудников и оптимизировать работу отдела
Владельцам бизнеса
Чтобы контролировать эффективность маркетинга без погружения в таблицы
Что заберете с собой?
Запись вебинара
Сможете в любой момент вернуться к разбору, чтобы освежить детали или показать команде
Библиотеку промптов
Готовый набор инструкций для решения ваших аналитических задач
➔
➔
Что вас ждет
Живое демо в реальном интерфейсе
С помощью ИИ соберем данные, интерпретируем результаты аналитики и получим конкретные рекомендации по маркетингу
Разбор реальных задач маркетолога
Возьмем типичные боли и пошагово закроем их в ходе вебинара — вы увидите, как вайбкодинг работает на практике
Прикладная экспертиза
Павел Доронин (AI Community) объяснит базу вайбкодинга и покажет, как применять эти принципы для решения реальных маркетинговых задач с инструментами аналитики
Создаем и развиваем высокотехнологичные продукты, чтобы бизнес мог масштабироваться и увеличивать прибыль при минимальных затратах
вопросы и ответы
Онлайн, 22 октября в 11:00 (МСК). Из любой точки мира
Да, нужно просто зарегистрироваться
Пришлем на почту всем, кто придет на онлайн-трансляцию
*Вайбкодинг (от англ. vibe coding) — это подход к программированию, при котором человек описывает задачу на естественном языке, а искусственный интеллект генерирует соответствующий код.
Работает с компаниями из разных отраслей, помогая решать задачи маркетинга и продаж с помощью технологий Calltouch: сквозной аналитики, коллтрекинга, платформы клиентских данных (CDP), автоматизации маркетинга и ИИ-решений. Помогает бизнесу находить точки роста, выстраивать работу с данными и внедрять инструменты, которые повышают эффективность маркетинга и отдела продаж.
На фоне развития генеративного ИИ расширил экспертизу в направлении ИИ-архитектуры: проектирует и создаёт ИИ агентов, векторные базы данных, системы и автоматизации на базе искусственного интеллекта, используя современные инструменты — Codex, Claude Code и Cursor.
Фокусируется на практическом применении технологий и ИИ в бизнесе — от определения задачи и архитектуры до работающего решения и измеримого результата.
Павел Доронин
Основатель и генеральный директор образовательной платформы AI Community. ICF executive-коуч
Эксперт по обучению ИИ и внедрению ИИ‑решений в крупный бизнес: специализируется на запуске ИИ‑пилотов с измеримой окупаемостью (ROI), работе с современными моделями и агентными системами, а также на практиках вайбкодинга (в том числе в средах Cursor, Claude Code, Codex и с LLM‑инструментами)
Формирует у руководителей и сотрудников воспроизводимые ИИ-навыки для автоматизации рутинных задач и процессов, которые не зависят от «уникальных» специалистов и легко масштабируются внутри компании